تقوم شركة ميتا (Meta) (فيسبوك سابقََا) بالعمل على مشروع جديد وهو مترجم لغات عالمي للميتافيرس، اتباعََا لتطوير مشروع ميتافيرس ولجعله أكثر واقعية للمستخدمين.
بالنسبة للأشخاص الذين يفهمون لغات مثل الإنجليزية أو الماندرين أو الإسبانية ، قد يبدو أن تطبيقات وأدوات الويب الحالية توفر بالفعل تقنية الترجمة التي نحتاجها. لكن يتم إهمال مليارات الأشخاص – غير قادرين على الوصول بسهولة إلى معظم المعلومات على الإنترنت أو الاتصال بمعظم العالم عبر الإنترنت بلغتهم الأم. تتحسن أنظمة الترجمة الآلية (MT) الحالية بسرعة ، لكنها لا تزال تعتمد بشكل كبير على التعلم من كميات كبيرة من البيانات النصية ، لذلك فهي لا تعمل بشكل جيد للغات منخفضة الموارد ، أي اللغات التي تفتقر إلى بيانات التدريب ، واللغات التي ليس لديها نظام كتابة موحد.
مترجم لغات ميتافيرس
قد يكون القضاء على حواجز اللغة عميقاً ، مما يتيح لمليارات الأشخاص الوصول إلى المعلومات عبر الإنترنت بلغاتهم الأصلية أو المفضلة. لن يساعد التقدم في الترجمة الآلية هؤلاء الأشخاص الذين لا يتحدثون إحدى اللغات التي تهيمن على الإنترنت اليوم ؛ كما أنهم سيغيرون بشكل جذري الطريقة التي يتواصل بها الأشخاص في العالم ويشاركون الأفكار.
تخيل ، على سبيل المثال ، أن الأشخاص في السوق الذين يتحدثون لغات مختلفة قادرون على التواصل مع بعضهم البعض في الوقت الفعلي باستخدام الهاتف أو الساعة أو النظارات. أو محتوى وسائط متعددة على الويب يمكن لأي شخص في العالم الوصول إليه بلغته المفضلة. في المستقبل غير البعيد ، عندما تجمع التقنيات الناشئة مثل الواقع الافتراضي والواقع المعزز العالمين الرقمي والمادي معًا في metaverse ، ستمكّن أدوات الترجمة الأشخاص من القيام بالأنشطة اليومية – استضافة نادي الكتاب أو التعاون في مشروع عمل – مع أي شخص ، في أي مكان ، تمامًا كما يفعلون مع شخص مجاور.
الذكاء الصناعي Meta AI
تعلن Meta AI عن جهد طويل الأمد لبناء أدوات اللغة وأدوات الترجمة الآلية التي ستشمل معظم لغات العالم. يتضمن هذا مشروعين جديدين. الأول هو No Language Left Behind ، حيث نبني نموذجًا جديدًا متقدمًا للذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم من اللغات مع عدد أقل من الأمثلة للتدريب عليها ، وسنستخدمه لتمكين الترجمات بجودة الخبراء في مئات اللغات ، بدءًا من اللغة الأستورية إلى اللوغندية. إلى الأردية. والثاني هو Universal Speech Translator ، حيث نصمم طرقًا جديدة للترجمة من الكلام في لغة إلى أخرى في الوقت الفعلي حتى نتمكن من دعم اللغات بدون نظام كتابة قياسي بالإضافة إلى اللغات المكتوبة والمنطوقة.
سيستغرق الأمر مزيدًا من العمل لتزويد الجميع في جميع أنحاء العالم بأدوات ترجمة عالمية حقًا. لكننا نعتقد أن الجهود الموصوفة هنا هي خطوة مهمة إلى الأمام. إن مشاركة التفاصيل وفتح مصادر التعليمات البرمجية والنماذج الخاصة بنا في المستقبل يعني أنه يمكن للآخرين البناء على عملنا وتقريبنا من تحقيق هذا الهدف المهم.
تحديات ترجمة كل لغة في Meta
أنظمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي اليوم ليست مصممة لخدمة آلاف اللغات المستخدمة في جميع أنحاء العالم ، أو لتوفير ترجمة فورية للكلام. لخدمة الجميع حقًا ، سيحتاج مجتمع أبحاث مسرح ماجنت التغلب على ثلاثة تحديات مهمة. سنحتاج إلى التغلب على ندرة البيانات من خلال الحصول على المزيد من بيانات التدريب بمزيد من اللغات بالإضافة إلى إيجاد طرق جديدة للاستفادة من البيانات المتاحة بالفعل اليوم. سنحتاج أيضًا إلى التغلب على تحديات النمذجة التي تظهر مع نمو النماذج لخدمة العديد من اللغات الأخرى. وسنحتاج إلى إيجاد طرق جديدة لتقييم وتحسين نتائجهم.
ماذا بعد؟
إذا لم يتم ترك أي لغة في الخلف ومترجم الكلام العالمي ، جنبًا إلى جنب مع جهود مجتمع أبحاث الترجمة الآلية ، فقد نجحوا في إنشاء تقنيات الترجمة التي تشمل الجميع في العالم ، فسوف تفتح العوالم الرقمية والمادية بطرق لم تكن ممكنة من قبل. نحن نحقق بالفعل تقدمًا في تمكين الترجمات للغات منخفضة الموارد ، وهو عائق كبير أمام الترجمة العالمية لمعظم سكان العالم. من خلال تطوير عملنا وإيجاد مصادر مفتوحة له في إنشاء النصوص ، والنمذجة متعددة اللغات ، والتقييم ، نأمل أن يتمكن باحثون آخرون من البناء على هذا العمل وتقريب استخدامات العالم الحقيقي لأنظمة الترجمة من الواقع.
تعد قدرتنا على التواصل أحد الجوانب الأساسية لكوننا إنسانًا. غالبًا ما غيّرت التقنيات – من المطبعة إلى الدردشة المرئية – طرقنا في التواصل وتبادل الأفكار. سيتم توسيع قوة هذه التقنيات وغيرها عندما يمكنها العمل بنفس الطريقة لمليارات الأشخاص حول العالم – مما يمنحهم وصولاً مشابهًا إلى المعلومات والسماح لهم بالتواصل مع جمهور أوسع ، بغض النظر عن اللغات التي يتحدثونها أو يكتبونها . بينما نسعى جاهدين من أجل عالم أكثر شمولاً وترابطًا ، سيكون من المهم للغاية كسر الحواجز القائمة أمام المعلومات والفرص من خلال تمكين الأشخاص باللغات التي يختارونها.
